国产AI领域的“六小虎”面临着从雄心壮志到生存挑战的困境探索，这些企业在人工智能领域积极开拓，但面临着激烈的市场竞争、技术瓶颈和资金压力等多重挑战，他们需要在不断创新的同时，加强技术积累，提高产品和服务质量，寻求差异化竞争优势，以应对日益激烈的生存挑战。
国产AI领域的“六小虎”近期面临着严峻的挑战，其生存状况堪忧，引发了业界和市场的广泛关注，其中两家企业已经陷入了困境，曾经的辉煌愿景如今已变得难以找寻活下去的理由。
昨天,国产AI六小虎之一的百川智能迎来了其成立两周年的纪念日，CEO王小川在全员信中强调，公司未来的方向将专注于医学领域，减少不必要的动作，这一转变让人回想起两年前，百川智能刚成立时的宏大愿景，随着DeepSeek的崛起和AI大模型市场的风云变幻，“小虎”似乎已变成了“小猫”，面临着巨大的生存压力。
另一家AI企业零一万物的创始人李开复也表达了类似的观点,在今年1月，他表示零一万物已全面转向“小而美”的战略，面对AI大模型市场的剧变，这些曾经的“小虎”们如何找到活下去的理由呢？
从表面看,DeepSeek的爆火使得整个大模型市场开始战战兢兢，但实际上，这一变化比人们以为的时间节点发生的更早，当DeepSeek V2.5和阿里的Qwen 70B推出时，国内有些大模型公司就已经开始放弃训练大模型，因为成本实在太高，且难以与开源模型拉开距离。
直到2025年1月DeepSeek R1发布，大多数中小企业发现彻底跟不上了，这一变化导致六小虎集体从攻关AGI转变为现在的开始分流，百川、零一万物放弃预训练大模型，分别押注医疗AI和全面行业落地；MiniMax收缩To B业务，并专注C端视频生成等场景的海外市场；智谱、月之暗面、阶跃星辰在开源社区依然活跃，但并未有能超越DeepSeek R1的新模型。
这些变化使得六小虎与国内市场中“最没有想象力”的一部分即To B SaaS市场交集越来越大，但为何To B市场如此“无聊”呢？大模型一站式平台的技术门槛并不高，使得许多初创公司能够迅速进入市场，提供类似的服务，而To B市场的客户数字化程度较低，付费意愿较弱，市场竞争激烈，低价策略普遍，资本更关注短期变现。
对于国内To B市场的残酷性，一些专家认为一站式平台产品肯定有市场，但会非常碎片化，他们合作的小公司规模都不大，运营成本较低，可以将价格定在较低水平，即便如此也可以赚钱，因为这些公司不需要考虑研发成本，只负责实施，能够覆盖人力成本就行，这样一来，就会把整个To B场景的应用服务价格压得很低。
对于百川智能的未来,业内虽然不算乐观，但也没那么悲观，百川智能进军医疗领域，但缺乏独特优势，特别是在数据方面，业内对百川创始人王小川本人抱有希望，认为他可能会专注于医疗AI的理想研究。
即便抛开国内To B市场本身的特点，单从大模型应用竞争的角度，To B市场的存活难度也相当大，王文广表示，虽然整体上大模型To B产品的设计模式还在摸索中，但最终还是会趋同。
对于开源大模型,DeepSeek开源之后，对于企业在应用大模型上有非常大的加速作用，金融行业作为数据质量最好的行业之一，在AI方面一直有丰富的技术积累，自然能够很快跟上，至于To C市场，虽然市场格局瞬息万变，但变现难度很大，最受欢迎的应用并不一定能带来最多的收入，对于六小虎的境遇来说，业内专家认为大厂将带来极大的生存压力，消费市场方面，六小虎里面表现较好的是月之暗面的Kimi等产品，但对于MiniMax来说业内的看法稍微有些不同认为它找到了自己的一条路但目前还无法确定这条路能否让MiniMax的估值做得足够大，初创公司在寻找活下去的理由时不仅要面对激烈的市场竞争还要面对来自大厂的压力和挑战他们需要找到适合自己的市场定位利用自身优势持续创新才能在AI大模型市场中立足生存下去。
