公立医院院长开启AI医疗新篇章，医疗器械厂商十年期盼的成果终于展现，通过智能技术的运用，医疗领域迎来重大突破，AI医疗系统正式投入使用，这一创新举措旨在提高医疗服务效率和质量，为患者带来更加便捷高效的医疗体验，智能医疗设备的应用将助力医生更精准地诊断疾病，提高治疗效果，这一变革标志着医疗行业的智能化发展迈入新阶段。
经过十年的期盼与努力,医疗器械厂商终于见证了公立医院院长对AI医疗的积极态度，AI医疗设备的使用逐渐被接受并广泛推广，这标志着AI医疗在中国医疗领域迈出了坚实的步伐，开箱AI医疗设备，象征着医疗技术的飞跃和对患者诊疗质量的极大提升，这一重要的转变预示着AI技术在医疗行业的应用前景无比广阔，将深刻推动医疗行业的快速发展。 AI医疗正迎来崭新的篇章，从深度融入到医院管理，到转变为智能协作者的角色，AI医疗已经不再是遥不可及的概念，而是正逐渐走进我们的生活，参与到医疗诊疗的每一个环节，复旦大学附属中山医院、中山大学肿瘤防治中心以及全国超过90家知名三甲医院，都是AI医疗应用普及的见证者。 十年前，互联网医疗和AI医疗的兴起如雨后春笋般涌现，但公立医院院长对其态度相对保守，情况发生了翻天覆地的变化，AI医疗已经不再是仅仅作为辅助工具存在，而是成为了医生基本的生产工具，公立医院正在纷纷引入和应用AI医疗技术。 以复旦大学附属中山医院为例，AI的应用已经深入到辅助诊断、患者管理、资源配置等多个方面，医生可以通过电子病历、远程诊疗等手段，更加高效地管理患者，减少误诊和漏诊，AI的应用也改变了医院的管理方式，使得资源配置更加合理高效。 更为重要的是，AI医疗正在从效率工具转变为智能协作者，在放疗领域，流程自动化和患者治疗时间的缩短只是冰山一角，据中山大学肿瘤防治中心的孙颖介绍，AI的应用不仅提高了工作效率，同时也挑战了医生的思维模式和工作方式，医生需要学习与AI沟通，识别幻觉并构建自己的智能体，这要求医生不仅要掌握医学知识，还需要学习工科知识。 尽管AI医疗带来了诸多颠覆性的变化，但仍然存在许多挑战，根据最新统计数据显示，AI影像辅助诊断的实际使用率仍然有待提高，为了推动医院更好地使用AI技术，需要更多的耐心和理解，联影智能的周翔强调，虽然大模型的学习能力很强，但在医疗领域仍需要专业的团队来构建垂域、多模态的大模型以应对复杂多样的医疗需求。 医疗行业面临的挑战是如何将复杂的信息进行有效的整合和利用以提高诊断的准确性和效率，在此背景下，联影集团推出元智医疗大模型平台和多款医疗智能体旨在解决优质可控和可及性的问题为医疗行业提供更多智能化解决方案。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展AI医疗正在逐步成为医疗行业不可或缺的一部分我们相信它将带来更多的创新和突破为医疗行业带来更加广阔的发展空间和可能性，同时我们也期待着公立医院院长继续积极推广和应用AI医疗设备让更多的人受益于科技的力量享受到更高质量的医疗服务。
